博客
关于我
顺序表与链表的比较
阅读量:555 次
发布时间:2019-03-09

本文共 360 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

链式存储结构的优点:

  • 结点空间可以动态申请和释放。
  • 数据元素的逻辑次序靠结点的指针来指示,插入和删除时不需要移动数据元素。

链式存储结构的缺点:

  • 存储密度小,每个结点的指针域需额外占用存储空间。当每个结点的数据域所占字节不多时,指针域所占存储空间的比重显得很大。
  • 链式存储结构是非随机存取结构。对任一结点的操作都要从头指针依指针链查找到该结点,这增加了算法的复杂度。

存储密度

存储密度是指结点数据本身所占的存储量和整个结点结构中所占的存储量之比,即:

存储密度 = 结点数据本身占用的空间 / 结点占用的空间总量

存储密度计算

结点的数据域a1占8个字节,地址域占4个字节,所以存储密度 = 8 / 12 = 67%

一般地,存储密度越大,存储空间的利用率就越高。显然,顺序表的存储密度为1 (100%) ,而链表的存储密度小于1。

顺序表与链表的比较

转载地址:http://dzzpz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MaterialForm对tab页进行隐藏
查看>>
Member var and Static var.
查看>>
memcached高速缓存学习笔记001---memcached介绍和安装以及基本使用
查看>>
memcached高速缓存学习笔记003---利用JAVA程序操作memcached crud操作
查看>>
Memcached:Node.js 高性能缓存解决方案
查看>>
memcache、redis原理对比
查看>>
memset初始化高维数组为-1/0
查看>>
Metasploit CGI网关接口渗透测试实战
查看>>
Metasploit Web服务器渗透测试实战
查看>>
MFC模态对话框和非模态对话框
查看>>
Moment.js常见用法总结
查看>>
MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
查看>>
mxGraph改变图形大小重置overlay位置
查看>>
MongoDB可视化客户端管理工具之NoSQLbooster4mongo
查看>>
Mongodb学习总结(1)——常用NoSql数据库比较
查看>>
MongoDB学习笔记(8)--索引及优化索引
查看>>
mongodb定时备份数据库
查看>>
mppt算法详解-ChatGPT4o作答
查看>>
mpvue的使用(一)必要的开发环境
查看>>
MQ 重复消费如何解决?
查看>>